Ver el codigo fuente de la pagina en GitHub

💡 Usuarios activos de este sitio web

Este mapa se actualiza automáticamente todos los días a las 16:00 UTC.

⬇️ Descargas diarias de gget

Este mapa se actualiza automáticamente todos los domingos a las 23:55 UTC.

🧑‍🤝‍🧑 Programas dependientes

Las siguientes aplicaciones usan gget:

• gget-mcp

  "Servidor MCP que proporciona un potente conjunto de herramientas de bioinformática para consultas y análisis genómicos, envolviendo la popular librería gget."

  • Otras proyectos que utilizan este u otros servidores MCP de gget:
    • https://mcpservers.org/servers/longevity-genie/holy-bio-mcp
    • https://biocontext.ai
    • https://mcpmarket.com/zh/tools/skills/gget-bioinformatics-tool
• PantheonOS
  Un sistema evolutivo de agentes biológicos multiagente diseñado para conciliar la generalidad con la especificidad de dominio, desarrollado en Stanford.

  "Acceso a bases de datos: utilizando las habilidades de gget, iSeq y cellxgene para acceder a una variedad de bases de datos, incluyendo SRA, GEO, Ensembl, UniProt, UCSC, Enrichr y CZI cellxgene."

• Biomni
  Un agente de inteligencia artificial biomédica de propósito general que se está desarrollando en Stanford y Genentech.
• SCIENCECLAW + INFINITE
  Un marco para investigación científica autónoma desarrollado en MIT.

  "Las herramientas se agrupan en familias como literatura [...], genómica (biopython, gget) y aprendizaje automático (rdkit, pymol)."

• PerTurboAgent
  Un agente de auto-planificación para potenciar experimentos secuenciales de Perturb-seq.

  "Nosotros [...] usamos los paquetes gget y blitzgsea para análisis de enriquecimiento de datos"

• Habilidades científicas para Claude, desarrolladas por K-Dense-AI

  " Este repositorio contiene 138 habilidades científicas organizadas en múltiples dominios. Cada habilidad proporciona documentación completa, ejemplos de código y mejores prácticas para trabajar con librerías científicas, bases de datos y herramientas.
  🧬 Bioinformática y Genómica
  Herramientas genómicas: gget, ..."

• Therapeutics Data Commons (TDC)
  Base de inteligencia artificial para la ciencia terapéutica (código fuente, artículo en Nat Chem Bio) del laboratorio de Inteligencia Artificial para Medicina y Ciencia de Harvard.
• BioDiscoveryAgent
  BioDiscoveryAgent es un agente de IA basado en modelos de lenguaje para el diseño en bucle cerrado de experimentos de perturbación genética (preprint) del Proyecto de Análisis de Redes de Stanford.
• DeepChopper
  Modelos de lenguaje para identificar lecturas artificiales quiméricas en datos de secuenciación directa de ARN de NanoPore por el laboratorio de Yang en Northwestern.
• BRAD
  Un chatbot impulsado por un modelo de lenguaje para bioinformática (documentación, página principal del proyecto).
• scPRINT
  scPRINT es un modelo transformer grande diseñado para inferir redes génicas (conexiones entre genes que explican el perfil de expresión de la célula) a partir de datos de scRNAseq (preprint).
• AnoPrimer
  AnoPrimer es un paquete de Python para el diseño de cebadores en An. gambiae y An. funestus, teniendo en cuenta la variación genética en especímenes de genomas completos secuenciados de la naturaleza en datos de malariagen.
• AvaTaR
  Optimización de Agentes de LLM para Recuperación de Conocimiento Asistida por Herramientas (NeurIPS 2024) por el laboratorio de James Zou en la Universidad de Stanford.
• GRLDrugProp
  Aprendizaje de representación de grafos para modelar propiedades de fármacos.
• MicrobioLink2
  Analiza el impacto de la interacción huésped-microbio en la señalización posterior en células y tejidos humanos.
• Implementación en Rust de gget: https://github.com/noamteyssier/ggetrs
• https://github.com/Superbio-ai/getbio
• https://github.com/yonniejon/AchillesPrediction
• https://github.com/ELELAB/cancermuts
• https://github.com/Benoitdw/SNPrimer
• https://github.com/louisjoecodes/a16z-hackathon-project
• https://github.com/EvX57/BACE1-Drug-Discovery
• https://github.com/vecerkovakaterina/hidden-genes-msc
• https://github.com/vecerkovakaterina/llm_bioinfo_agent
• https://github.com/greedjar74/upstage_AI_Lab
• https://github.com/alphavector/all

Ver también: https://github.com/pachterlab/gget/network/dependents

📃 Publicaciones selectas que usan gget

• Macrina Lobo et al., Resolving thyroid lineage cell trajectories merging into a dual endocrine 2 gland in mammals. bioRxiv (2026). DOI: 10.64898/2026.03.11.710917

  "El análisis de enriquecimiento de genes expresados diferencialmente [...] se realizó utilizando gget enrichr"

• David Bradley et al., The fitness cost of spurious phosphorylation. The EMBO Journal (2024). DOI: 10.1038/s44318-024-00200-7

  "Los fosfositios que coinciden con motivos lineales cortos putativos (SLiMs) fueron extraídos usando el recurso gget elm"

• Mikael Nilsson et al., Resolving thyroid lineage cell trajectories merging into a dual endocrine gland in mammals. Nature Portfolio (en revisión) (2024). DOI: 10.21203/rs.3.rs-5278325/v1

  "El análisis de enriquecimiento de genes expresados diferencialmente [...] se realizó utilizando gget enrichr"

• Avasthi P et al., Repeat expansions associated with human disease are present in diverse organisms. Arcadia (2024). DOI: 10.57844/arcadia-e367-8b55

  "Utilizamos el paquete gget usando el comando gget.blast [...] para hacer BLAST de nuestras proteínas de interés contra la base de datos de proteínas no redundante de NCBI"

• Ibrahim Al Rayyes et al., Single-Cell Transcriptomics Reveals the Molecular Logic Underlying Ca2+ Signaling Diversity in Human and Mouse Brain. bioRxiv (2024). DOI: 10.1101/2024.04.26.591400

  "El paquete gget fue utilizado para realizar los análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes con las bases de datos Reactome_2022 y KEGG_2021_Mouse."

• Beatriz Beamud et al., Genetic determinants of host tropism in Klebsiella phages. Cell Reports (2023). DOI: 10.1016/j.celrep.2023.112048

  "Las proteínas con actividad aparentemente enzimática se confirmó que tenían el dominio β-helicoidal característico usando gget AlphaFold2"

• Kimberly Siletti et al., Transcriptomic diversity of cell types across the adult human brain. Science (2023). DOI: 10.1126/science.add7046

  "El paquete gget (https://github.com/pachterlab/gget) fue utilizado para realizar todo el análisis de enriquecimiento de ontología génica"

• David R. Blair & Neil Risch. Dissecting the Reduced Penetrance of Putative Loss-of-Function Variants in Population-Scale Biobanks. medRxiv (2024). DOI: 10.1101/2024.09.23.24314008

  "Información adicional de genes y transcritos (límites exón-intrón, UTR 5' y 3', secuencias de codificación completa y de aminoácidos) se descargó usando gget"

• Shanmugampillai Jeyarajaguru Kabilan et al., Molecular modelling approaches for the identification of potent Sodium-Glucose Cotransporter 2 inhibitors from Boerhavia diffusa for the potential treatment of chronic kidney disease. Journal of Computer-Aided Molecular Design (en revisión) (2024). DOI: 10.21203/rs.3.rs-4520611/v1
• Joseph M Rich et al., The impact of package selection and versioning on single-cell RNA-seq analysis. bioRxiv (2024). DOI: 10.1101/2024.04.04.588111
• Sanjay C. Nagi et al., AnoPrimer: Primer Design in malaria vectors informed by range-wide genomic variation. Wellcome Open Research (2024).
• Yasmin Makki Mohialden et al., A survey of the most recent Python packages for use in biology. NeuroQuantology (2023). DOI: 10.48047/NQ.2023.21.2.NQ23029
• Nicola A. Kearns et al., Generation and molecular characterization of human pluripotent stem cell-derived pharyngeal foregut endoderm. Cell Reports (2023). DOI: 10.1016/j.devcel.2023.08.024
• Jonathan Rosenski et al., Predicting gene knockout effects from expression data. BMC Medical Genomics (2023). DOI: 10.1186/s12920-023-01446-6
• Peter Overby et al., Pharmacological or genetic inhibition of Scn9a protects beta-cells while reducing insulin secretion in type 1 diabetes. bioRxiv (2023). DOI: 10.1101/2023.06.11.544521
• Mingze Dong et al., Deep identifiable modeling of single-cell atlases enables zero-shot query of cellular states. bioRxiv (2023). DOI: 10.1101/2023.11.11.566161

Ver también: Google Scholar

📰 gget en las noticias

• Oreate AI publicación de blog: "Exploring AlphaFold2: A Guide to GitHub Repositories and Colab Resources"
• gget opentargets publicación de la plataforma Open Targets
• Documental corto sobre gget: https://youtu.be/cVR0k6Mt97o
• Episodio de podcast para el Prototype Fund Public Interest Podcast sobre la importancia del software de código abierto y su papel en la investigación académica (en alemán): https://public-interest-podcast.podigee.io/33-pips4e4
• Anuncio del Prototype Fund: https://prototypefund.de/project/gget-genomische-datenbanken

🚂 Tráfico del repositorio de código de gget

Se actualiza automáticamente cada semana los domingos a las 23:55 (UTC).